Interventionen und Behavioural Science
Behavioural Science, auch Verhaltensforschung genannt, ist ein interdisziplinärer Ansatz, der Erkenntnisse aus Psychologie, Soziologie und weiteren Disziplinen kombiniert, um besser zu verstehen, wie sich Einzelpersonen und Gruppen verhalten und Entscheidungen treffen. Dadurch berücksichtigen wir die menschlichen und sozialen Faktoren, die Energieeffizienz und die Akzeptanz von erneuerbaren Energietechnologien beeinflussen. Mit unserem KITE-Modell ermitteln wir zum Beispiel Ursachen für ineffizienten Energieverbrauch und Hindernisse, die zu Widerstand gegenüber der Nutzung von erneuerbaren Technologien führen. So können wir gezielte Strategien entwickeln, um Veränderungen in energierelevanten Entscheidungen und Verhalten zu ermöglichen.
Was wir anbieten
Behavioral Science zeichnet sich dadurch aus, dass sie sich auf menschliches Verhalten und die Gestaltung des Kontextes fokussiert. Statt nur auf Informationen und Überzeugung zu setzen, konzentrieren wir uns darauf, Anreize und Rahmenbedingungen so zu gestalten, dass sie nachhaltiges Verhalten unterstützen. Dieser Ansatz beruht auf dem Verständnis, dass Menschen sich häufig an der Situation orientieren, also beispielsweise Gewohnheiten folgen oder den einfachsten Weg wählen. Umgekehrt hilft die beste Informationskampagne nicht, wenn Situationsfaktoren die Umsetzung des Verhaltens schwierig, anstrengend oder unmöglich machen.
Dazu nutzen wir das KITE-Modell, das unser Team entwickelt hat:
Wir analysieren diese Situationsfaktoren im Kontext, entwickeln einen Interventionsprototypen um diese Faktoren gezielt zu nutzen, Testen ihn und Evaluieren die Ergebnisse.
In der Entwicklung von Interventionen identifizieren wir spezifische Ziele und Bedürfnisse, um maßgeschneiderte Strategien zur Verhaltensänderung zu entwickeln. Diese Interventionen können zum Beispiel Änderungen der Situation, Information, Zielsetzung, Gamification, oder den Einfluss von sozialen Faktoren wie Normen und gemeinsame Challenges beinhalten. Das Besondere am Behavioural Science Ansatz ist die Erprobung in empirischen Testzyklen. Häufig werden dabei verschiedene Maßnahmen in Verhaltensexperimenten (z. B. AB-Tests) miteinander verglichen. So entwickeln wir die Interventionen aufgrund der Ergebnisse weiter. Datengestützte Evaluierung ist also ein weiterer zentraler Pfeiler unserer Behavioural Science Arbeit. Wir messen und analysieren kontinuierlich den Erfolg unserer Maßnahmen, können sie optimieren und dadurch fundierte Informationen über ihre Wirksamkeit liefern.
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